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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
28/04/2003 |
Data da última atualização: |
07/05/2008 |
Autoria: |
FRANÇA, G. E.; OLIVEIRA, A. C.; INAMASU, R. Y.; MANTOVANI, E. C.; AVELLAR, G.; GOMIDE, R. L.; LUCHIARI JR. A. |
Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG; Embrapa Instrumentação Agropecuária, São Carlos, SP; Embrapa LABEX-Agricultura de Precisão, Lincoln, NE, USA. |
Título: |
Análise da variabilidade de atributos do solo e altitude dentro de zonas de manejo. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
In: BALASTREIRE, L. A. Avanços na agricultura de precisão no Brasil no período de 1999-2001. Piracicaba: L. A. Balastreire, 2000. |
Páginas: |
Cap. 2, p. 82-89. |
Descrição Física: |
1CD-ROM. |
ISBN: |
85-900627-1-6 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Trabalho apresentado no III Simpósio sobre Agricultura de Precisão, Piracicaba, SP, 2001. |
Conteúdo: |
O uso efetivo da tecnologia da Agricultura de Precisão requer um manejo adequado da variabilidade espacial, temporal e preditiva, o que requer a mensuração e entendimento dessas variabilidades. A amostragem de solo em grade "grid" tem demonstrado ser o método mais eficiente para avaliar a variabilidade espacial da fertilidade do solo, sendo, entretanto, um método dispendioso devido ao grande número de amostras necessárias para se obter mapas com boa qualidade. Uma alternativa que tem sido explorada e que parece ser bastante promissora é a divisão da gleba em sub-áreas ou zonas de manejo com base em parâmetros como cor do solo, textura, profundidade, altitude, declive, drenagem, classes de solo, fotografia aérea, mapas de colheita, histórico da área e condutividade elétrica. Utilizou-se dados de condutividade elétrica do solo e de elevação como base para se definir zonas de manejo de uma área de 38ha, cultivada com milho. Cerca de 30% da variância no rendimento foi explicada com a divisão da área em oito zonas de manejo. Não houve concordância no número de zonas delineadas com o modelo Fuzzy de agrupamento, utilizando dados de CE e altitude, com o procedimento utilizando o decréscimo na variância do rendimento devido a divisão da área. |
Palavras-Chave: |
Análise de cluster; Variabilidade; Zonas de manejo. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02254naa a2200289 a 4500 001 1024616 005 2008-05-07 008 2002 bl --- 0-- u #d 020 $a85-900627-1-6 100 1 $aFRANÇA, G. E. 245 $aAnálise da variabilidade de atributos do solo e altitude dentro de zonas de manejo. 260 $c2002 300 $a Cap. 2, p. 82-89.$c1CD-ROM. 500 $aTrabalho apresentado no III Simpósio sobre Agricultura de Precisão, Piracicaba, SP, 2001. 520 $aO uso efetivo da tecnologia da Agricultura de Precisão requer um manejo adequado da variabilidade espacial, temporal e preditiva, o que requer a mensuração e entendimento dessas variabilidades. A amostragem de solo em grade "grid" tem demonstrado ser o método mais eficiente para avaliar a variabilidade espacial da fertilidade do solo, sendo, entretanto, um método dispendioso devido ao grande número de amostras necessárias para se obter mapas com boa qualidade. Uma alternativa que tem sido explorada e que parece ser bastante promissora é a divisão da gleba em sub-áreas ou zonas de manejo com base em parâmetros como cor do solo, textura, profundidade, altitude, declive, drenagem, classes de solo, fotografia aérea, mapas de colheita, histórico da área e condutividade elétrica. Utilizou-se dados de condutividade elétrica do solo e de elevação como base para se definir zonas de manejo de uma área de 38ha, cultivada com milho. Cerca de 30% da variância no rendimento foi explicada com a divisão da área em oito zonas de manejo. Não houve concordância no número de zonas delineadas com o modelo Fuzzy de agrupamento, utilizando dados de CE e altitude, com o procedimento utilizando o decréscimo na variância do rendimento devido a divisão da área. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aSolo 653 $aAnálise de cluster 653 $aVariabilidade 653 $aZonas de manejo 700 1 $aOLIVEIRA, A. C. 700 1 $aINAMASU, R. Y. 700 1 $aMANTOVANI, E. C. 700 1 $aAVELLAR, G. 700 1 $aGOMIDE, R. L. 700 1 $aLUCHIARI JR. A. 773 $tIn: BALASTREIRE, L. A. Avanços na agricultura de precisão no Brasil no período de 1999-2001. Piracicaba: L. A. Balastreire, 2000.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Registros recuperados : 2 | |
1. | | SOUSA, C. A. F. de; PAIVA, D S. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOLINARI, H. B. C.; OLIVEIRA, N. G. de; KOBAYASHI, A. K.; MAGALHAES, P. C.; GOMIDE, R. L.; SOUZA JUNIOR, M. T. A procedure for maize genotypes discrimination to drought by chlorophyll fluorescence imaging rapid light curves. Plant Methods, v. 13, p. 1-17, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Milho e Sorgo. |
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2. | | SILVA, V. N. B.; FERREIRA, T. M. M.; PAIVA, D. S. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOLINARI, H. B. C.; KOBAYASHI, A. K.; SOUZA JUNIOR, M. T.; SOUSA, C. A. F. de. Effect of drought on the gas exchange of maize genotypes with different levels of drought tolerance. In: BRAZILIAN CONGRESS OF PLANT PHYSIOLOGY, 16., 2017, São Pedro, SP. Abstract - [S.l.]: Sociedade Brasileira de Fisiologia Vegetal, 2017. p. 109.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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Registros recuperados : 2 | |
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